Python C++ nanobind & scikit-build编译工作流搭建
Python C++ nanobind & scikit-build编译工作流搭建 - AmberFish的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2001276196558754001
C++编译对于初学者还是有点麻烦的。即使有CMake等现代构建工具，由于没有统一的依赖来源和版本限制，很多命令和参数需要手动设定，而且设定的方式不止一种。此外Python binding还要考虑开发中使用的Python依赖和Python控制下的构建(scikit-build, setup.py)。常见的问题如下：
* 要写C++的情况下使用哪种Python 环境隔离和依赖工具？Conda, venv or uv?
* 如何管理C++依赖？CPM, git submodule or path?
* 能不能直接用pytorch里带的libtorch？
* 怎么管理编译参数？命令参数，终端环境变量，or CMakeLists.txt?
* 如何安装编译产物到python中，cmake
